Martina Bremer
Professor
统计,生物统计学
408-924-1396
martina.bremer@yihetianquan.com
MH 318A
Research Areas
- Statistics
- Bioinformatics
Biography
我是一名统计学家，对生物信息学感兴趣. 我特别感兴趣 在分析和解释微阵列数据. DNA微阵列(或基因芯片) 存在于许多生物体-动物，植物和人类. 它们被用来测量 许多基因(人类大约有3万个蛋白质编码基因)被“翻转”的程度 在任何给定的时间. 研究人员对测量基因表达感兴趣 研究哪些基因与特定的疾病(如癌症)有关.
基因受到许多因素的影响:生物体所受的外部因素 to (e.g.如干旱对植物或疾病对人类)，但基因和蛋白质也有影响 彼此在一个复杂的网络中. 是否有可能识别出出现问题的基因 或者被其他基因或蛋白质下调在微阵列数据中? This 本文利用状态空间模型对基因调控进行了研究 thesis [pdf].
Publications
- 哈什·巴蒂亚，阿提拉·G. 古拉西，瓦莱里奥·帕斯库奇，玛蒂娜·布雷默，米切尔·T. Ong, 文森佐·洛尔迪，埃里克·W·. Draeger, John E. 帕斯克和同行蒂莫·布雷默. 通过相对角度分布的原子轨迹的交互探索 及有关的不确定因素[pdf]. 第9届IEEE太平洋可视化研讨会论文集，pp. 120–127, Taipei, Taiwan. Apr. 19–22, 2016.
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- M. Bremer, E. Himelblau, A. Madlung, 双色微阵列数据统计分析导论 (书中的一章)Bang, H, Zhou, XK, Van Epps, H, Mazumdar, M. (编辑)统计 分子生物学方法. Humana Press. 2010.
- M. Bremer & R.W. Doerge, km -算法在时间序列表达数据中识别调控基因，生物信息学进展，2009
